Curso Intensivo 3d De Python 2a Edici%c3%b3n Pdf Gratis !!better!! -
| Módulo | Contenido | Proyecto Práctico | | :--- | :--- | :--- | | | Estructuras de datos básicas en Python: listas, tuplas, diccionarios; manipulación de cadenas de texto; números enteros y decimales | Sistema de gestión de calificaciones | | 2. Estructuras de Control | Condicionales (if, elif, else); bucles (for, while); manejo de excepciones | Calculadora interactiva | | 3. Funciones y Módulos | Funciones definidas por el usuario; parámetros y argumentos; módulos y paquetes; alcance de variables | Convertidor de unidades | | 4. Programación Orientada a Objetos | Clases, objetos, herencia, encapsulación, polimorfismo | Simulador de banco | | 5. Manejo de Archivos | Lectura y escritura de archivos de texto, CSV y JSON; manejo de errores | Agenda de contactos | | 6. Visualización de Datos | Generación de datos; descarga de datos; uso de APIs; librerías Matplotlib y Plotly | Generador de gráficos estadísticos | | 7. Aplicaciones Web con Django | Introducción a Django; modelos y bases de datos; formularios; autenticación de usuarios; despliegue | Blog personal |
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Diseño, desarrollo y despliegue de una plataforma web completa utilizando el framework Django . Novedades de la Segunda Edición curso intensivo 3d de python 2a edici%C3%B3n pdf gratis
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Es el verdadero valor del libro. Aplicas lo aprendido en tres proyectos reales y completos: | Módulo | Contenido | Proyecto Práctico |
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Uso de herramientas como Matplotlib y Plotty para generar gráficos interactivos, mapas climáticos y análisis de datos descargados de internet. Aplicaciones Web con Django | Introducción a Django;
Eric Matthes permite que los instructores usen extractos del libro. Si eres profesor, puedes solicitar una copia de evaluación en el sitio de (la editorial).
The is where the magic happens. Here, you'll apply everything you've learned to build three substantial projects:
Control de flujo del programa mediante sentencias if-else .
Creación de gráficos interactivos utilizando librerías como Matplotlib y Plotly.